综合方法体系·多矿区应用
多尺度三维地球化学勘查方法
融合广义自相似模型与多域多重分形滤波，实现多尺度、多层级叠加地球化学信息的有效分离与弱缓异常提取。
- 矿区背景
- 地球化学场具有多尺度、多层级特征，矿致异常往往叠加在复杂变化的区域背景之上，强度弱、识别难。如何从叠加的地球化学信息中分离出深部矿化信息，是勘查地球化学领域的经典科学难题。
- 勘探难题
- 多尺度、多层级、复杂叠加难分离——传统统计学方法基于平稳性假设，难以适应地球化学场的空间相关性结构，深部弱缓异常极易被变化背景淹没。
- AI 解决方案
- 提出基于空间叠加场与空间分解场理论的多尺度三维地球化学勘查方法体系：通过变换与逆变换在变换空间中运用 S-A、N-L、W-A 广义自相似模型识别场结构，综合空间域、傅立叶域、特征域、沃尔什域多重分形滤波技术，实现背景场与异常场的分离，在三维空间中圈定矿致异常。
- 找矿成果
- 建立多尺度三维地球化学信息分离与异常提取的方法体系
- 多域多重分形滤波有效压制变化背景、突出深部弱缓矿化异常
- 成果发表于国际权威期刊 Ore Geology Reviews（Liu et al., 2020），支撑多个矿区三维勘查应用
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