客户案例
覆盖金矿、铬铁矿、锑多金属等矿种的三维建模与智能预测实践，方法体系与找矿成果均来自真实矿区应用。
构建矿区三维原生晕模型，融合四种智能算法开展深部定量预测，高概率区块与已知矿体空间展布高度吻合。
提出三维图神经网络模型 3D-GeoSAGE，突破三维地学数据非欧结构建模难题，矿化预测性能显著提升。
融合广义自相似模型与多域多重分形滤波，实现多尺度、多层级叠加地球化学信息的有效分离与弱缓异常提取。
构建数据与知识双驱动的成分数据分析框架，综合多类智能算法圈定找矿远景区，罗布莎矿集区与预测异常高度吻合。
