铬铁矿·锑多金属西藏·特提斯喜马拉雅成矿带
西藏山南地区成矿智能预测
构建数据与知识双驱动的成分数据分析框架，综合多类智能算法圈定找矿远景区，罗布莎矿集区与预测异常高度吻合。
- 矿区背景
- 特提斯喜马拉雅成矿带夹持于印度-雅鲁藏布江缝合带与藏南拆离系之间，是与复杂构造-岩浆活动密切相关的铬铁矿和锑多金属矿成矿带，发育罗布莎蛇绿岩型铬铁矿、扎西康热液脉型锑多金属矿等代表性矿床，成矿作用贯穿新特提斯洋扩张-俯冲至印度-欧亚大陆碰撞-拆离的全过程。
- 勘探难题
- 区域地球化学数据具有成分闭合特性，直接统计易产生虚假相关；纯数据驱动方法获得的元素组合数量庞大、地质含义不清，必须与区域成矿认识深度融合才能有效指导勘查部署。
- AI 解决方案
- 构建数据驱动与知识驱动相结合的成分数据分析（CoDA）框架：以 clr 变换、经典统计聚类等数据驱动手段探索元素组合，结合区域地质与成矿认识设计 B1–B9 系列元素平衡组合，解析锑多金属矿化、淡色花岗岩相关锡矿化、增生楔构造等成矿信息的空间分布；进而综合信息量法、证据权法与 XGBoost、CNN、AEGAN 等机器学习方法开展空间综合预测，圈定找矿潜力区。
- 找矿成果
- 建立数据驱动 + 知识驱动的成分数据分析（CoDA）预测框架
- 罗布莎-香卡山-康金拉矿集区与预测异常高度对应，验证方法有效性
- 圈定乃东蛇绿岩带（延伸逾 50 公里）找矿远景区，区内已发现数十处矿化点，明确下一步勘探方向
技术图件
